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[Sep 19, 2022] H13-311_V3.0 Practice Exam Dumps - 99% Marks In Huawei Exam [Q130-Q146]




[Sep 19, 2022] H13-311_V3.0 Practice Exam Dumps - 99% Marks In Huawei Exam

Updated Verified H13-311_V3.0 Q&As - Pass Guarantee or Full Refund


Huawei H13-311_V3.0 Prüfung Syllabus Themen:

ThemaEinzelheiten
Thema 1
  • Andere wichtige Methoden des maschinellen Lernens
  • Maschinelles Lernen Definition
  • HUAWEI CLOUD-Plattform für intelligente Unternehmensanwendungen
Thema 2
  • Software-Architektur der Ascend-Chips
  • Gemeinsame Module von TensorFlow 2.x
Thema 3
  • Entwicklung von Apps auf Basis der Huawei HiAI-Plattform
  • Technische Bereiche und Anwendungsbereiche von AI
Thema 4
  • Experiment zum maschinellen Lernen
  • Mainstream-Entwicklungsrahmen
  • Huawei AI Computing-Plattform Atlas
Thema 5
  • Huawei Open AI Platform für intelligente Geräte
  • Grundlegende Schritte der Deep Learning-Entwicklung
Thema 6
  • Mainstream-Entwicklungsrahmen und Deep-Learning-Experiment
  • Gemeinsame Algorithmen für maschinelles Lernen
Thema 7
  • Mainstream-Entwicklungsrahmen für KI
  • Huawei's AI Development Strategy
  • Industrieanwendungen von Atlas
Thema 8
  • Hardware-Architektur der Ascend-Chips
  • MindSpore Entwicklung und Anwendung

 

Q130. Welche der folgenden Optionen ist kein Tensor-Attribut?

 
 
 
 

Q131. Die Generierung eines Konfrontationsnetzes ist wie ein Spielsystem. Der Generator erzeugt gefälschte Proben, und der Diskriminator entscheidet, ob sie wahr oder falsch sind. Unser ideales Ergebnis ist?

 
 
 
 

Q132. HUAWEI HiAI Welches Tool wird von der Plattform zur Integration unterstützt?

 
 
 
 

Q133. Das TensorFlow-Framework unterstützt keine Windows-Systeme.

 
 

Q134. der Vektor ist eine Zahl.

 
 

Q135. Welche der folgenden Lösungen sind für Huawei Cloud EI-Branchenszenarien geeignet?

 
 
 
 
 

Q136. Das Folgende gehört zu TensorFlow2.0 Das Merkmal ist?

 
 
 
 

Q137. Welche der folgenden Optionen gehören zum Tensorflow-Konzept? (Mehrfachauswahl)

 
 
 
 
 

Q138. Welche der folgenden Optionen ist nicht der Tensorflow-Erstellungsprozess?

 
 
 
 

Q139. Welche der folgenden Optionen sind die Eigenwerte der Matrix A, wie in der Abbildung unten dargestellt?

 
 
 
 

Q140. Fügen Sie der Verlustfunktion der linearen Regression L1 einen regulären Term hinzu, diesmal wird die Regression Lasso-Rückkehr genannt.

 
 

Q141. Welches der folgenden Optimierungsprobleme lässt sich anhand der Nebenbedingungen klassifizieren? (Mehrfachauswahl)

 
 
 
 

Q142. Aus der Perspektive der technischen Architektur AI Die Klassifizierung von Chips umfasst?

 
 
 
 

Q143. Merkmal ist die Dimension, die die Merkmale der Stichprobe beschreibt. In Bezug auf die Interpretierbarkeit beim traditionellen maschinellen Lernen und beim Deep Learning ist die folgende Aussage richtig:

 
 
 
 

Q144. Der Optimierer ist ein wichtiger Bestandteil des Trainings neuronaler Netze. Welcher der folgenden Punkte gehört nicht zum Zweck der Verwendung des Optimierers?

 
 
 
 

Q145. Welche der folgenden Lösungen sind für das Szenario der Huawei Cloud El-Industrie geeignet? (Multiple Choice)

 
 
 
 
 

Q146. Was sind die Kernkonzepte von TensorFlow? (Multiple Choice)

 
 
 
 

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