APMG-International Artificial-Intelligence-Foundation Real 2023 Braindumps Mock Exam Dumps [Q22-Q38] : Top Exam Collection : http://blog.topexamcollection.com

Diese Seite wurde exportiert von Top Exam Collection [ http://blog.topexamcollection.com ]
Export date: Sat Jan 18 10:07:08 2025 / +0000 GMT

APMG-International Artificial-Intelligence-Foundation Real 2023 Braindumps Mock Exam Dumps [Q22-Q38]

APMG-International Artificial-Intelligence-Foundation Real 2023 Braindumps Mock Exam Dumps

Artificial-Intelligence-Foundation Prüfungsfragen | Real Artificial-Intelligence-Foundation Practice Dumps

Die APMG-International Artificial-Intelligence-Foundation-Zertifizierungsprüfung ist eine umfassende Prüfung, die ein breites Spektrum von Themen im Zusammenhang mit KI abdeckt, darunter die Geschichte der KI, wichtige KI-Technologien und -Konzepte sowie die ethischen und sozialen Auswirkungen von KI. Die Artificial-Intelligence-Foundation-Prüfung ist online verfügbar und kann von überall auf der Welt abgelegt werden. Die Artificial-Intelligence-Foundation-Prüfung besteht aus Multiple-Choice-Fragen und erfordert ein Ergebnis von 65%, um die Zertifizierung zu erhalten.

Q22. Das Gesundheitswesen kann von KI und insbesondere von maschinellem Lernen profitieren, ein Beispiel dafür ist?

Autonome Rollstühle.

Automatisierte Blutentnahme.

Autonome Fahrzeuge.

Diagnostische Bildanalyse

Q23. Die Aufteilung von Daten in Trainings- und Testdatensätze ist Teil von was?

Datenvorbereitung für maschinelles Lernen.

Batch-Lernen.

Nachbearbeitung durch maschinelles Lernen.

Strategie für Hochleistungscomputer.

Q24. Mit Para View können große Datensätze auf einem Parallelrechner visualisiert werden.
Welche der folgenden Techniken wird verwendet?

Normberechnung.

Armaturenbrett.

Konturdiagramm

Eigenfunktionsanalyse.

Q25. Welchen Begriff verwenden Informatiker und Wirtschaftswissenschaftler, um zu beschreiben, wie glücklich ein Agent ist?

Index.

Warm.

Rückkehr

Nützlichkeit.

Q26. Was ist ein intelligenter Roboter?

Ein Roboter, der ein Bewusstsein hat

Ein Roboter, der sich wie ein Mensch verhält.

Ein Roboter, der KI-Techniken verwendet.

Ein Roboter, der den Platz eines Menschen einnimmt.

Q27. Zusammenarbeit, Lernen und iterativ sind Begriffe, die was beschreiben?

Wasserfall-Projekte.

Schnelle Software-Entwicklung.

Vertrauenswürdige Al.

Agile Projekte

Q28. Welche Art des maschinellen Lernens können wir bei einem großen Datensatz, begrenzten Rechenressourcen oder häufigen neuen Daten, aus denen wir lernen müssen, anwenden?

Batch-Lernen.

Lernen mit Big Data.

Patchwork-Lernen.

Online-Lernen.

Q29. Tensor Flow ist ein typisches Open-Source-Was?

Cloud-basierte KI-Anwendung.

Paradigma des intelligenten Roboters.

Bibliothek für maschinelles Lernen.

Agentenbasierte Modellierungsanwendung

Q30. Reflex und modellbasierter Reflex sind zwei Arten von was?

Roboter

Künstliche intelligente Agenten.

Algorithmen.

Kompilatoren.

Q31. Wie beschreibt Prof. David Chalmers das schwierige Bewusstseinsproblem im Wesentlichen?

Psychologie.

Turbulenzen.

Quantenmechanik.

Das Universum.

Q32. Welcher Faktor eines Wasserfall-Ansatzes führt am ehesten dazu, dass ein KI-Projekt scheitert?

Es dauert länger, bis alle funktionalen Anforderungen erfüllt sind.

Entmutigt die Zusammenarbeit und die grenzüberschreitende Kommunikation.

Es dauert länger, die Entwurfsphase des Projekts abzuschließen.

Es wird davon abgeraten, eine bereits abgeschlossene Phase noch einmal zu überarbeiten.

Q33. Was macht ein intelligenter Roboter mit KI?

Wahrnehmen, planen und handeln

Planen, handeln und sprechen.

Wahrnehmen, planen und handeln.

Spüren, planen und handeln.

Q34. Was bedeutet TRL?

Technisches Roboterniveau.

Verstärktes Lernen umwandeln

Technologischer Bereitschaftsgrad.

Transportbereitschaftsstufe.

Q35. Enge oder schwache KI kann für Roboter nützlich sein.
Welches der folgenden Beispiele ist ein Beispiel für enge KI?

Bewusste Simulierung.

Künstlicher General Al.

Bewusste Integration.

NLP - Natürliche Sprachverarbeitung.

Q36. Wer war der Pionier der Computerprogrammierung?

Dame Wendy Hall.

Karen Spark Jones.

Ada Lovelace.

Sophie Wilson

Q37. Wie nennt man beim maschinellen Lernen die Axone eines Gehirns?

Dendriten

Ränder

Tetraeder.

Knotenpunkte