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[Q15-Q39] Verifizierte PEGACPDS88V1 Dumps Q&As - Pass Guarantee Exam Dumps Test Engine [2023]




Verified PEGACPDS88V1 Dumps Q&As - Pass Garantie Prüfung Dumps Test Engine [2023]

PEGACPDS88V1-Dumps und 142 einzigartige Fragen


Die PEGACPDS88V1-Prüfung deckt eine Vielzahl von Themen im Zusammenhang mit der Datenanalyseplattform von Pega ab, einschließlich Datenvorbereitung, Datenmodellierung, Modellbewertung und Bereitstellung. Die Kandidaten müssen auch mit den spezifischen Tools und Technologien von Pega vertraut sein, wie z. B. Pega Predictive Analytics Director und Pega Decision Management. Um die Prüfung zu bestehen, müssen die Kandidaten nachweisen, dass sie in der Lage sind, diese Fähigkeiten und Konzepte auf reale Szenarien anzuwenden.

 

FRAGE 15
Die Umsetzung der Next-Best-Action muss Folgendes beinhalten

 
 
 
 

FRAGE 16
Eine Contact-Center-Anwendung empfiehlt für jeden Kunden relevante Maßnahmen. Das Geschäftsteam möchte wissen, auf welche Weise diese Maßnahmen geordnet werden können, damit der Contact-Center-Agent einen Vorschlag nach dem anderen besprechen kann, beginnend mit dem ersten.
Welche zwei Möglichkeiten haben Sie als Strategiedesigner, wenn Sie eine Priorisierungskomponente verwenden, um die Aktionen zu ordnen?
(Zwei auswählen)

 
 
 
 

FRAGE 17
Was ist der Unterschied zwischen prädiktiver und adaptiver Analytik?

 
 
 
 

FRAGE 18
Ein Telekommunikationsunternehmen möchte eingehende E-Mails einer Textanalyse unterziehen, um zu verstehen, wie zufrieden seine Kunden mit verschiedenen Produkten und Dienstleistungen sind. Diese Einrichtung erfordert die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) der E-Mail-Texte. Welche Art der Analyse findet bei der Verarbeitung natürlicher Sprache statt?

 
 
 
 

FRAGE 19
Mit dem standardisierten Modelloperationsprozess (MLOps) können Sie ein leistungsschwaches Vorhersagemodell, das eine Vorhersage steuert, durch ein neues Modell ersetzen.
Mit welcher Funktion von MLOps können Sie das neue Modell in der Produktionsumgebung überwachen, ohne die Geschäftsergebnisse zu beeinträchtigen?

 
 
 
 

FRAGE 20
U+ Telecom möchte proaktive Kundenbindung betreiben, um die Abwanderung zu verringern. Als Datenwissenschaftler erstellen Sie eine Vorhersage, die die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Kunde ein Abonnement kündigen wird. Welche Art von Vorhersage erstellen Sie?

 
 
 

FRAGE 21
In einer Entscheidungsstrategie verwenden Sie zum Entfernen von Vorschlägen auf der Grundlage des aktuellen Monats eine

 
 
 
 

FRAGE 22
Welche zwei fortgeschrittenen Einstellungen stehen Ihnen als sehr erfahrenem Datenwissenschaftler zur Verfügung? (Wählen Sie zwei)

 
 
 
 
 

FRAGE 23
Ein Online-Shop ist daran interessiert, seine Einnahmen durch Cross-Selling zu steigern und möchte die Annahmequote der auf seiner Website präsentierten Angebote vorhersagen. Die Neigung eines Kunden, ein Angebot anzunehmen, steigt, wenn_________.

 
 
 
 

FRAGE 24
Die auf der Strategie-Leinwand verwendeten Entscheidungskomponenten können individuell konfiguriert werden.
Welche Funktion ist bei der Konfiguration der Komponente Gruppieren nach verfügbar?

 
 
 
 

FRAGE 25
Sie sind ein Unternehmen mit einem neuen und einzigartigen Produkt, das Sie den richtigen Kunden anbieten möchten.
Welchen Regeltyp sollten Sie bei diesem Szenario verwenden?

 
 
 
 

FRAGE 26
Welche Aussage über Vorhersagemodelle ist richtig?

 
 
 
 

FRAGE 27
Die adaptive Modellkomponente in einer Entscheidungsstrategie errechnet

 
 
 
 

FRAGE 28
Bei der Erstellung eines Modells mit maschinellem Lernen von Pega wird das Validierungs-Holdout-Set für ____________ und für ____________ verwendet. (Wählen Sie zwei)

 
 
 
 
 

FRAGE 29
Um eine Bewertung seiner Zuverlässigkeit zu ermöglichen, liefert das adaptive Modell drei Ergebnisse: Neigung, Leistung und Evidenz. Die Leistung eines adaptiven Modells, das keine Beweise gesammelt hat, ist_________.

 
 
 
 

FRAGE 30
MyCo, ein Telekommunikationsunternehmen, möchte mit Pega Customer Decision Hub eine Eins-zu-Eins-Kundenbeziehung aufbauen. Welche drei der folgenden Echtzeit-Kanäle kann das Unternehmen nutzen, um Next-Best-Actions zu präsentieren? (Wählen Sie drei)

 
 
 
 
 

FRAGE 31
Ein Unternehmen möchte einen Datensatz mit Musterkunden erstellen. Welche Methode steht zur Verfügung, um diese Felder auszufüllen?

 
 
 
 

FRAGE 32
Im Vergleich zu einem prädiktiven Modell unterscheidet sich ein adaptives Modell durch _____________

 
 
 
 

FRAGE 33
Durch die Analyse von Kundenlebenszyklen, Next-Best-Action

 
 
 
 

FRAGE 34
Ein Unternehmen möchte Entscheidungen simulieren, wofür große Datenmengen benötigt werden. Auf die Live-Daten des Unternehmens kann jedoch nicht zugegriffen werden. Sie raten dazu, einen Monte-Carlo-Datensatz zu verwenden. Die Monte-Carlo-Methode

 
 
 
 

FRAGE 35
Als Datenwissenschaftler haben Sie die Erfassung von historischen Daten in einem adaptiven Modell ermöglicht. Welche beiden Datenelemente werden für jede Kundeninteraktion erfasst? (Wählen Sie zwei)

 
 
 
 
 

FRAGE 36
Um eine Bewertung seiner Zuverlässigkeit zu ermöglichen, liefert das adaptive Modell vier Ergebnisse: Neigung, Leistung, Beweise und positive Ergebnisse.
Die Leistung eines adaptiven Modells, das noch keine Beweise gesammelt hat, ist ______.

 
 
 
 

FRAGE 37
Welche Entscheidungskomponente ermöglicht es Ihnen, die Echtzeitleistung eines Churn-Modells eines Drittanbieters zu überwachen?

 
 
 
 

FRAGE 38
Welche Aussage über den PMML-Standard ist richtig?

 
 
 
 

FRAGE 39
Welche Aussage über Vorhersagemodelle ist richtig?