NEUE FRAGE 15
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen möchte seine Modellversion model_version für das MLflow Model Registry-Modell mit dem MLflow Client-Client von der Staging-Phase in die Produktionsphase verschieben.
Welche der folgenden Codeblöcke können sie verwenden, um die Aufgabe zu erfüllen?

NEUE FRAGE 16
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen möchte ein Modell für das Echtzeit-Serving mit MLflow Model Serving bereitstellen. Für das Modell hat der Ingenieur für maschinelles Lernen derzeit eine Modellversion in jeder der Phasen in der MLflow Model Registry. Der Ingenieur möchte wissen, welche Modellversionen abgefragt werden können, sobald Model Serving für das Modell aktiviert ist.
Welche der folgenden Listen enthält alle MLflow Model Registry-Stufen, deren Modellversionen automatisch mit Model Serving bereitgestellt werden?

NEUE FRAGE 17
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen hat ein Empfehlungsmodell mit MLflow Model Serving implementiert. Er möchte nun die Version dieses Modells abfragen, die sich in der Produktionsphase des MLflow Model Registry befindet.
Welche der folgenden Modell-URIs kann zur Abfrage der beschriebenen Modellversion verwendet werden?

NEUE FRAGE 18
Welche der folgenden Antworten ist eine wahrscheinliche Reaktion auf die Identifizierung von Drift in einer Anwendung für maschinelles Lernen?

NEUE FRAGE 19
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen muss eine Bereitstellungsstrategie für eine neue Anwendung für maschinelles Lernen auswählen. Die Merkmalswerte sind erst zum Zeitpunkt der Bereitstellung verfügbar, und die Ergebnisse werden äußerst schnell für jeweils einen Datensatz benötigt.
Welche der folgenden Bereitstellungsstrategien kann verwendet werden, um diese Anforderungen zu erfüllen?

NEUE FRAGE 20
Welche der folgenden Aussagen beschreibt Streaming mit Spark als Modell für die Bereitstellungsstrategie?

NEUE FRAGE 21
Ein Datenwissenschaftler hat ein Scikit-Learn-Random-Forest-Modell entwickelt, aber er hat das Modell noch nicht mit MLflow protokolliert. Er möchte das Eingabeschema und das Ausgabeschema des Modells erhalten, damit er dokumentieren kann, welche Art von Daten als Eingabe erwartet wird.
Welche der folgenden MLflow-Operationen können zur Durchführung dieser Aufgabe verwendet werden?

NEUE FRAGE 22
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen stellt einen Hyperopt-basierten Hyperparameter-Abstimmungsprozess von manueller MLflow-Protokollierung auf MLflow-Autologging um. Sie versuchen herauszufinden, wie sie verschachtelte Hyperopt-Läufe mit MLflow Autologging verwalten können.
Welcher der folgenden Ansätze erstellt einen einzigen übergeordneten Lauf für den Prozess und einen untergeordneten Lauf für jede eindeutige Kombination von Hyperparameterwerten, wenn Hyperopt und MLflow Autologging verwendet werden?

NEUE FRAGE 23
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen hat ein Random-Forest-Modell mit scikit-learn entwickelt, das Modell mit MLflow als random_forest_model protokolliert und seine Lauf-ID in der Python-Variable run_id gespeichert. Er möchte dieses Modell nun einsetzen, indem er eine Batch-Inferenz für einen Spark DataFrame spark_df durchführt.
Welche der folgenden Codeblöcke können sie verwenden, um eine Funktion namens predict zu erstellen, mit der sie die Aufgabe lösen können?

NEUE FRAGE 24
Welches der folgenden Tools kann bei der Echtzeit-Bereitstellung helfen, indem es Software mit seiner eigenen Anwendung, seinen eigenen Tools und Bibliotheken verpackt?

NEUE FRAGE 25
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen möchte Daten zur Merkmalsbedeutung aus einer CSV-Datei unter dem Pfad importance_path mit einem MLflow-Lauf für ein Modell protokollieren.
Welcher der folgenden Codeblöcke erfüllt diese Aufgabe innerhalb eines bestehenden MLflow-Laufblocks?
A)

B)

C) mlflow.log_data(importance_path, "feature-importance.csv")
D) mlflow.log_artifact(importance_path, "feature-importance.csv")
E) Keiner dieser Codeblöcke kann die Aufgabe erfüllen.

NEUE FRAGE 26
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen hat einen Webhook mit dem folgenden Codeblock erstellt:

Welcher der folgenden Codeblöcke löst diesen Webhook aus, um den assoziierten Auftrag auszuführen?

NEUE FRAGE 27
Ein Ingenieurteam für maschinelles Lernen möchte eine kontinuierliche Pipeline für die Datenvorbereitung einer Anwendung für maschinelles Lernen aufbauen. Das Team möchte, dass die Daten vollständig verarbeitet und in einer Reihe von gleich großen Stapeln für die Inferenz vorbereitet werden.
Welche der folgenden Tools können für diese Art der kontinuierlichen Verarbeitung verwendet werden?

NEUE FRAGE 28
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen verwendet den folgenden Codeblock als Teil einer Batch-Bereitstellungspipeline:

Welche der folgenden Änderungen müssen vorgenommen werden, damit dieser Codeblock funktioniert, wenn die Inferenztabelle eine Stromquelle ist?

NEUE FRAGE 29
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen möchte ein Modell als MLflow pyfunc-Modell protokollieren und einsetzen. Er hat eine benutzerdefinierte Vorverarbeitung, die vor der Anpassung des Modells oder der Berechnung von Vorhersagen unter Verwendung dieses Modells für die Merkmalsvariablen abgeschlossen werden muss. Sie beschließen, diese Vorverarbeitung in eine benutzerdefinierte Modellklasse ModelWithPreprocess zu verpacken, in der die Vorverarbeitung beim Aufruf von fit und predict durchgeführt wird. Anschließend wird das angepasste Modell der ModelWithPreprocess-Klasse als pyfunc-Modell protokolliert.
Welcher der folgenden Punkte ist ein Vorteil dieses Ansatzes beim Laden des protokollierten pyfunc-Modells für die nachgelagerte Bereitstellung?

NEUE FRAGE 30
Ein Datenwissenschaftler hat eine Funktion geschrieben, um die Läufe seines Random-Forest-Modells zu verfolgen. Der Datenwissenschaftler ändert die Anzahl der Bäume im Forest bei jedem Durchlauf.
Welche der folgenden MLflow-Operationen dient dazu, einzelne Werte wie die Anzahl der Bäume in einem Random Forest zu protokollieren?

NEUE FRAGE 31
Ein Ingenieur für maschinelles Lernen migriert eine Pipeline für maschinelles Lernen zur Verwendung von Databricks Machine Learning. Er hat programmatisch den besten Lauf aus einem MLflow-Experiment identifiziert und seine URI in der Variable model_uri und seine Lauf-ID in der Variable run_id gespeichert. Sie haben auch festgestellt, dass das Modell mit dem Namen "model" protokolliert wurde. Nun möchte der Ingenieur für maschinelles Lernen dieses Modell in der MLflow-Modellregistrierung unter dem Namen "best_model" registrieren.
Welche der folgenden Codezeilen können sie verwenden, um das Modell in der MLflow Model Registry zu registrieren?

NEUE FRAGE 32
Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Konzeptdrift?

NEUE FRAGE 33
Welche der folgenden MLflow-Operationen kann zur automatischen Berechnung und Protokollierung einer Shapley-Merkmalsbedeutungsdarstellung verwendet werden?

NEUE FRAGE 34
Welcher der folgenden Vorteile ergibt sich aus der Verwendung der Modellvariante python_function(pyfunc) gegenüber den eingebauten bibliotheksspezifischen Modellvarianten?