NO.15 데이터 품질 평가는 AI를 사용하는 기업의 비즈니스 성과에 어떤 영향을 미칠까요?

NO.16 Cloud Kicks는 데이터 분석에 의존하여 상품 추천을 최적화하지만, 연락처 정보가 누락되고 구매 내역이 불완전한 고객 기록이 반복적으로 발생하는 문제에 직면합니다.
이러한 불완전한 데이터 품질이 회사 운영에 어떤 영향을 미칠까요?

NO.17 시스템 관리자는 데이터 관리 전략을 수립해야 할 필요성을 인식하고 있습니다.
데이터 관리 전략의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?

NO.18 컨설턴트가 다양한 데이터 세트 테스트를 지원하기 위해 일련의 결과 스캐닝 워크샵을 진행합니다.
어떤 Salesforce Trusted AI 원칙을 실천하고 있나요?

NO.19 클라우드 킥스는 웹사이트에 자주 묻는 질문에 답변하여 수신되는 사례를 부분적으로 처리하는 챗봇을 구현하여 고객 관리 상담원의 업무량을 줄이려고 합니다. 이 시나리오에 가장 적합한 AI 분야는 무엇인가요?

NO.20 Cloud Kicks는 과거 데이터를 기반으로 고객의 제품 관심사를 예측하는 솔루션을 개발하고자 합니다. 이 회사는 한 지역의 직원은 텍스트 필드를 사용하여 제품 카테고리를 캡처하는 반면, 다른 모든 지역의 직원은 plckllst를 사용한다는 사실을 발견했습니다.
이 시나리오에서는 어떤 데이터 품질 차원이 영향을 받나요?

NO.21 자연어 처리(NLP)는 AI 기능의 맥락에서 어떻게 사용되나요?

NO.22 한 의료 회사에서 환자 데이터를 분석하고 의료 진단을 지원하는 알고리즘을 구현합니다.
이 AI 애플리케이션에서 데이터 품질은 어떤 주요 역할을 하나요?

NO.23 클라우드 킥스는 고객의 구매 이력에 있는 제품의 색상을 기반으로 고객에게 표시할 특정 색상의 신발을 추천하는 새로운 제품 추천 기능을 구현했습니다.
이 시나리오에서 어떤 유형의 편견이 발생할 가능성이 가장 높습니까?

NO.24 클라우드 킥스는 아인슈타인 예측 빌더를 사용하여 고객의 특정 제품 구매 가능성을 파악하고자 하지만, 데이터 품질은 ...
데이터 품질을 어떻게 평가할 수 있나요?

NO.25 고정관념에 따라 데이터에 레이블이 지정되면 어떤 유형의 편견이 발생하나요?

NO.26 데이터 품질 표준의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?

NO.27 CRM에서 일반적으로 사용되는 AI의 세 가지 예는 무엇인가요?

NO.28 Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 원칙인 포용성을 실제로 적용한 사례는 무엇인가요?

NO.29 Cloud Kicks는 동일한 고객에 대한 여러 레코드가 Salesforce에서 제거되기를 원합니다.
이를 위해 어떤 기능을 사용해야 하나요?

NO.30 AI 기능의 맥락에서 머신 러닝의 주요 특징은 무엇인가요?

NO.31 AI 모델 학습 데이터의 잠재적인 편향의 원인은 무엇인가요?

NO.32 영업 관리자가 Salesforce에서 AI를 사용하여 프로세스를 개선하고 싶으신가요?
어떤 AI 애플리케이션이 가장 유용할까요?

NO.33 Cloud Kicks는 너무 많은 영업 전화와 이메일을 받는 고객의 불만 사항을 파악합니다.
이러한 커뮤니케이션 비효율을 줄이기 위해 어떤 데이터 품질 차원을 평가해야 할까요?

NO.34 개발자는 현재 고객 행동을 정확하게 예측하기 위해 Salesforce에서 AI 모델을 학습시키는 데 적합한 데이터 집합을 선택하는 임무를 맡게 됩니다.
개발자가 선택 시 고려해야 할 중요한 요소는 무엇인가요?

NO.35 AI 애플리케이션의 윤리적 사용에서 데이터 품질은 어떤 역할을 하나요?

NO.36 AI 이니셔티브의 데이터 품질을 보장하기 위해 조직은 무엇을 해야 할까요?

NO.37 마케팅 관리자는 AI를 사용하여 고객 참여를 높이고자 합니다.
어떤 기능이 최상의 솔루션을 제공하나요?