2023 TopExamCollection Microsoft DP-420 Dumps and Exam Test Engine [Q25-Q40]

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4월 11, 2023 관리자 0 댓글

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2023 TopExamCollection Microsoft DP-420 Dumps and Exam Test Engine

Microsoft DP-420 DUMPS WITH REAL EXAM QUESTIONS

The Microsoft DP-420 certification exam is designed for professionals who want to demonstrate their skills in designing and implementing cloud-native applications using Microsoft Azure Cosmos DB. This exam is intended for individuals who have a strong understanding of Azure Cosmos DB and its core features, as well as experience with designing and implementing cloud-native applications.

Q25. App1이라는 애플리케이션을 지원하는 계정1이라는 이름의 NoSQL용 Azure Cosmos DB 계정이 있습니다. App1은 일관된 접두사 일관성 수준을 사용합니다.
전용 게이트웨이 및 통합 캐시를 사용하도록 계정1을 구성합니다.
App1이 통합 캐시를 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
APP1에 대해 수행해야 하는 두 가지 작업은 무엇인가요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

연결 모드를 직접 연결로 변경

계정 엔드포인트를 https://account1.sqlx.cosmos.azure.com 으로 변경합니다.

요청의 일관성 수준을 강함으로 변경합니다.

요청의 일관성 수준을 세션으로 변경합니다.

계정 엔드포인트를 https://account1.documents.azure.com

설명
Azure Cosmos DB 통합 캐시는 Azure Cosmos DB 전용 게이트웨이에 내장된 인메모리 캐시입니다. 전용 게이트웨이는 캐시된 데이터를 저장하고 요청을 백엔드 데이터베이스로 라우팅하는 프런트엔드 컴퓨팅입니다. 워크로드에 필요한 코어 및 메모리 수에 따라 다양한 전용 게이트웨이 크기 중에서 선택할 수 있습니다1. 통합 캐시는 백엔드 컨테이너 대신 캐시에서 읽기 작업을 제공함으로써 읽기 작업의 RU 소비량과 지연 시간을 줄일 수 있습니다2.
시나리오의 경우 App1이 통합 캐시를 사용할 수 있도록 하려면 다음 두 가지 작업을 수행해야 합니다:
* Change the account endpoint to https://account1.sqlx.cosmos.azure.com. This is the dedicated gateway endpoint that you need to use to connect to your Azure Cosmos DB account and leverage the integrated cache. The standard gateway endpoint (https://account1.documents.azure.com) will not use the integrated cache2.
* Change the consistency level of requests to session. This is the highest consistency level that is supported by the integrated cache. If you use a higher consistency level (such as strong or bounded staleness), your requests will bypass the integrated cache and go directly to the backend containers

Q26. 참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 정답이 없는 문제도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
Azure Cosmos DB Core(SQL) API 계정에 container1이라는 컨테이너가 있습니다.
컨테이너1의 콘텐츠를 Azure 스트림 분석 작업의 참조 데이터로 사용할 수 있도록 설정해야 합니다.
솔루션: Azure 코스모스 DB 코어(SQL) API를 입력으로 사용하고 Azure 블롭 스토리지를 출력으로 사용하는 Azure 데이터 팩토리 파이프라인을 만듭니다.
이것이 목표에 부합하나요?

예

아니요

Q27. You have a container named container1 in an Azure Cosmos DB for NoSQL account named account1 that is set to the session default consistency level. The average size of an item in container1 is 20 KB.
You have an application named App1 that uses the Azure Cosmos DB SDK and performs a point read on the same set of items in container1 every minute.
You need to minimize the consumption of the request units (RUs) associated to the reads by App1. What should you do?

In account1, change the default consistency level to bounded staleness.

In App1, change the consistency level of read requests to consistent prefix.

In account1, provision a dedicated gateway and integrated cache

In App1, modify the connection policy settings.

설명
The cost of a point read for a 1 KB item is 1 RU. The cost of other operations depends on factors such as item size, indexing policy, consistency level, and query complexity . To minimize the consumption of RUs, you can optimize these factors according to your application needs.
For your scenario, one possible way to minimize the consumption of RUs associated to the reads by App1 is to change the consistency level of read requests to consistent prefix. Consistent prefix is a lower consistency level than session, which is the default consistency level for Azure Cosmos DB. Lower consistency levels consume fewer RUs than higher consistency levels2. Consistent prefix guarantees that reads never see out-of-order writes and that monotonic reads are preserved1. This may be suitable for your application if you can tolerate some eventual consistency.

Q28. You need to configure an Apache Kafka instance to ingest data from an Azure Cosmos DB Core (SQL) API account. The data from a container named telemetry must be added to a Kafka topic named iot. The solution must store the data in a compact binary format.
Which three configuration items should you include in the solution? Each correct answer presents part of the solution.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

“connector.class”: “com.azure.cosmos.kafka.connect.source.CosmosDBSourceConnector”

“key.converter”: “org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter”

“key.converter”: “io.confluent.connect.avro.AvroConverter”

“connect.cosmos.containers.topicmap”: “iot#telemetry”

“connect.cosmos.containers.topicmap”: “iot”

“connector.class”: “com.azure.cosmos.kafka.connect.source.CosmosDBSinkConnector”

설명
C: Avro is binary format, while JSON is text.
F: Kafka Connect for Azure Cosmos DB is a connector to read from and write data to Azure Cosmos DB. The Azure Cosmos DB sink connector allows you to export data from Apache Kafka topics to an Azure Cosmos DB database. The connector polls data from Kafka to write to containers in the database based on the topics subscription.
D: Create the Azure Cosmos DB sink connector in Kafka Connect. The following JSON body defines config for the sink connector.
Extract:
“connector.class”: “com.azure.cosmos.kafka.connect.sink.CosmosDBSinkConnector”,
“key.converter”: “org.apache.kafka.connect.json.AvroConverter”
“connect.cosmos.containers.topicmap”: “hotels#kafka”
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/kafka-connector-sink
https://www.confluent.io/blog/kafka-connect-deep-dive-converters-serialization-explained/

Q29. You have an Azure Cosmos DB for NoSQL account named account1 that has a single read-write region and one additional read region. Account1 uses the strong default consistency level.
You have an application that uses the eventual consistency level when submitting requests to account1.
How will writes from the application be handled?

Writes will use the strong consistency level.

Azure Cosmos DB will reject writes from the application.

The write order is not guaranteed during replication.

Writes will use the eventual consistency level.

설명
This is because the write concern is mapped to the default consistency level configured on your Azure Cosmos DB account, which is strong in this case. Strong consistency ensures that every write operation is synchronously committed to every region associated with your Azure Cosmos DB account. The eventual consistency level that the application uses only applies to the read operations. Eventual consistency offers higher availability and better performance, but it does not guarantee the order or latency of the reads.

Q30. You have an Azure Cosmos DB for NoSQL account that frequently receives the same three queries.
You need to configure indexing to minimize RUs consumed by the queries.
Which type of index should you use for each query? To answer, select the appropriate options in the answer area.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
Box 1 = Range Azure Cosmos DB supports three types of indexes: range, spatial and composite. For the query you provided, which is an equality query on a single property, the best type of index to use is range. Range index is based on an ordered tree-like structure and it is used for equality queries, range queries and checking for the presence of a property1. Range index also supports any string or number .
Box 2 = Composite
Azure Cosmos DB supports three types of indexes: range, spatial and composite. For the query you provided, which is an order by query on two properties, the best type of index to use is composite. Composite index is used for optimizing order by queries on multiple properties1. Composite index allows you to specify a list of property paths and sort orders that are used for ordering items2.
Box 3 = spatial
Azure Cosmos DB supports three types of indexes: range, spatial and composite. For the query you provided, which is a spatial query on a point property, the best type of index to use is spatial. Spatial index is used for querying items based on their location or proximity to a given point1. Spatial index supports point, polygon and linestring data types2.

Q31. 다음 표에 표시된 인덱싱 정책이 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 바탕으로 각 질문에 대한 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명

박스 1: c.name DESC, c.age DESC로 주문하기
두 개 이상의 속성이 있는 ORDER BY 절이 있는 쿼리에는 복합 인덱스가 필요합니다.
두 개 이상의 속성이 있는 ORDER BY 절이 있는 쿼리에 복합 인덱스를 사용할 때는 다음과 같은 고려 사항이 사용됩니다:
복합 인덱스 경로가 ORDER BY 절의 속성 순서와 일치하지 않으면 복합 인덱스가 쿼리를 지원할 수 없습니다.
복합 인덱스 경로의 순서(오름차순 또는 내림차순)도 ORDER BY 절의 순서와 일치해야 합니다.
복합 인덱스는 모든 경로에서 반대 순서를 가진 ORDER BY 절도 지원합니다.
상자 2: 아이템 생성과 동시에
Azure Cosmos DB는 두 가지 인덱싱 모드를 지원합니다:
일관성: 항목을 만들거나 업데이트 또는 삭제할 때 인덱스가 동기식으로 업데이트됩니다. 즉, 읽기 쿼리의 일관성이 계정에 대해 구성된 일관성이 됩니다.
없음: 컨테이너에서 인덱싱이 비활성화됩니다.
참조: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/index-policy

Q32. You need to select the partition key for con-iot1. The solution must meet the IoT telemetry requirements.
What should you select?

the timestamp

the humidity

the temperature

the device ID

설명
The partition key is what will determine how data is routed in the various partitions by Cosmos DB and needs to make sense in the context of your specific scenario. The IoT Device ID is generally the “natural” partition key for IoT applications.
Scenario: The iotdb database will contain two containers named con-iot1 and con-iot2.
IoT 관련 처리를 위한 Azure Cosmos DB 비용을 예측할 수 있는지 확인하세요.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/iot-using-cosmos-db

Q33. 계정1이라는 Azure Cosmos DB Core(SQL) API 계정이 있습니다.
In account1, you run the following query in a container that contains 100GB of data.
SELECT *
FROM c
WHERE LOWER(c.categoryid) = “hockey”
You view the following metrics while performing the query.

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 사실이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명

상자 1: 아니요
Each physical partition should have its own index, but since no index is used, the query is not cross-partition.
상자 2: 아니요
Index utilization is 0% and Index Look up time is also zero.
상자 3: 예
A partition key index will be created, and the query will perform across the partitions.
Reference: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/how-to-query-container

Q34. 다음은 주문 문서 샘플입니다.

주문 컨테이너는 customerId를 파티션 키로 사용합니다.
품목 유형별로 월별 주문한 총 품목 수에 대한 보고서를 제공해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
보고서가 최대한 빨리 실행될 수 있도록 하세요.
요청 단위(RU) 소비를 최소화합니다.
어떻게 해야 하나요?

SQL 쿼리를 사용하여 주문을 쿼리하도록 보고서를 구성합니다.

새 집계 컨테이너를 쿼리하도록 보고서를 구성합니다. 변경 피드를 사용하여 집계를 채웁니다.

전용 게이트웨이를 통해 SQL 쿼리를 사용하여 주문을 쿼리하도록 보고서를 구성합니다.

새 집계 컨테이너를 쿼리하도록 보고서를 구성합니다. 매일 실행되는 SQL 쿼리를 사용하여 집계를 채웁니다.

설명
변경 피드 및 Azure 함수를 사용하여 집계 데이터를 쉽게 만든 다음 보고에 사용할 수 있습니다.
Reference: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/change-feed

Q35. You plan to create an Azure Cosmos DB Core (SQL) API account that will use customer-managed keys stored in Azure Key Vault.
You need to configure an access policy in Key Vault to allow Azure Cosmos DB access to the keys.
Which three permissions should you enable in the access policy? Each correct answer presents part of the solution.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Wrap Key

Get

업데이트

Sign

Verify

Unwrap Key

Q36. 프로비저닝된 처리량 용량 모드를 사용하는 저장소1이라는 이름의 Azure Cosmos DB 코어(SQL) API 계정이 있습니다.
storage1 계정에는 다음 표에 표시된 데이터베이스가 포함되어 있습니다.

데이터베이스에는 다음 표에 표시된 컨테이너가 포함되어 있습니다.

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 사실이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/plan-manage-costs
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cosmos-db/

Q37. Azure Cosmos DB Core(SQL) API 계정에 container1이라는 컨테이너가 있습니다.
다음은 container1에 있는 문서의 샘플입니다.
{
"studentId": "631282",
"이름": "제임스",
"성": "Smith",
"등록 연도": 1990,
"isActivelyEnrolled": true,
"주소": {
"거리": "",
"도시": "",
"stateProvince": "",
"우편": "",
}
}
container1 컨테이너에는 다음과 같은 인덱싱 정책이 있습니다.
{
"인덱싱 모드": "일관성",
"포함 경로": [
{
"경로": "/*"
},
{
"경로": "/주소/도시/?"
}
],
"제외 경로": [
{
"경로": "/주소/*"
},
{
"경로": "/firstName/?"
}
]
}
다음 각 진술에 대해 해당 진술이 사실이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q38. You need to recommend indexes for con-product and con-productVendor. The solution must meet the product catalog requirements and the business requirements.
Which type of index should you recommend for each container? To answer, select the appropriate options in the answer area.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명

Q39. 다음 표에 표시된 인덱싱 정책이 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 바탕으로 각 질문에 대한 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q40. The settings for a container in an Azure Cosmos DB Core (SQL) API account are configured as shown in the following exhibit.

Which statement describes the configuration of the container?

All items will be deleted after one year.

Items stored in the collection will be retained always, regardless of the items time to live value.

Items stored in the collection will expire only if the item has a time to live value.

All items will be deleted after one hour.

설명
When DefaultTimeToLive is -1 then your Time to Live setting is On (No default) Time to Live on a container, if present and the value is set to “-1”, it is equal to infinity, and items don’t expire by default.
Time to Live on an item:
This Property is applicable only if DefaultTimeToLive is present and it is not set to null for the parent container.
If present, it overrides the DefaultTimeToLive value of the parent container.
Reference: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/time-to-live

로드 중 …