第 131 号 您正在使用 Azure 机器学习设计器开发机器学习解决方案。
您需要创建一个网络服务，应用程序可以用它来提交数据特征值并检索预测标签。
您应该依次执行哪三个操作？要回答问题，请将适当的操作从操作列表移到答案区域，并按正确顺序排列。

第 132 号 您正在使用 scikit-learn Python 库对 x.1 x2 和 x3 特征进行特征缩放。
原始数据和缩放数据如下图所示。

请使用下拉菜单，根据图表中的信息选择能回答每个问题的答案选项。
注意：每个正确选项得一分。

第 133 号 您正在为从笔记本训练的模型实施超参数调整。该笔记本位于 Azure 机器学习工作区中。您添加了导入所有相关 Python 库的代码。
您必须在搜索空间内配置贝叶斯采样的隐藏层数（num_hidden_layer）和批量大小（batch_size）超参数。
您需要完成以下 Python 代码，以配置贝叶斯采样。
应使用哪些代码段？要回答问题，请在答案区域选择相应的选项 注意：每个正确选项得一分。

第 134 号 您正在 Azure Machine Learning Studio 中执行一项分类任务。
您必须根据提供的数据集准备平衡的测试和训练样本。
您需要以 0.75:0.25 的比例分割数据。
每个参数应使用哪个值？要回答问题，请在答案区域选择适当的选项。
注意：每个正确选项得一分。

第 135 号 您需要根据数据可视化要求，为诊断测试评估制作可视化图表。
您建议按顺序使用哪三个模块？要回答问题，请将模块列表中的相应模块移至答题区域，并按正确顺序排列。

第 136 号 您需要为人群情感本地模型实施特征工程策略。
你该怎么办？

第 137 号 您正在使用 CSV 文件进行情感分析，该文件包含以短句格式撰写的 12,000 条客户评论。您将 CSV 文件添加到 Azure Machine Learning Studio，并将其配置为实验的起点数据集。您将从文本中提取 N-Gram 特征模块添加到实验中，以便从数据集中的客户评论列中提取关键短语。
您必须根据客户评论文本创建新的 n-gram 词典，并将最大 n-gram 大小设置为三叉。
您应该选择什么？要回答问题，请在答案区域选择适当的选项。
注意：每个正确选项得一分。

编号 138 您正在使用 CSV 文件进行情感分析，该文件包含以短句格式撰写的 12,000 条客户评论。您将 CSV 文件添加到 Azure Machine Learning Studio，并将其配置为实验的起点数据集。您将从文本中提取 N-Gram 特征模块添加到实验中，以便从数据集中的客户评论列中提取关键短语。
您必须根据客户评论文本创建新的 n-gram 词典，并将最大 n-gram 大小设置为三叉。
您应该选择什么？要回答问题，请在答案区域选择适当的选项。
注意：每个正确选项得一分。

第 139 号 您需要修改全局惩罚事件模型的输入，以解决偏差和方差问题。
您应该依次执行哪三个操作？要回答问题，请将适当的操作从操作列表移到答案区域，并按正确顺序排列。

第 140 号 您正在使用 Azure Machine Learning Studio 创建一个实验。
您必须将数据分为四个子集进行评估。数据中有大量缺失值。
您需要选择适当的实验方法。
您应该按顺序运行哪三个模块？要回答这个问题，请将相应的操作从操作列表移动到答案区域，并按正确的顺序排列。
注意：不止一个答案选项的顺序是正确的。您选择的任何一个正确顺序都将获得学分。

第 141 号 您正在评估一个已完成的二元分类机器学习模型。
您需要将精确度作为估值指标。
您应该使用哪种可视化方式？

第 142 号 您需要纠正模型拟合问题。
您应该依次执行哪三个操作？要回答问题，请将适当的操作从操作列表移到答案区域，并按正确顺序排列。

第 143 号 您需要使用 Python 语言为全局惩罚检测模型建立采样策略。
如何完成代码段？请在答案区域选择相应的选项。
注意：每个正确选项得一分。

第 144 号 您计划对 CSV 文件中的文本进行预处理。您加载了 Azure Machine Learning Studio 的默认停用词列表。
您需要配置文本预处理模块以满足以下要求：
确保多个相关词语使用一个规范格式。
删除文本中的管道字符
删除单词，优化信息检索。
您应该选择哪三个选项？请在答案区域选择相应的选项。
注意：每个正确选项得一分。

第 145 号 您需要定义处罚事件检测流程。
您应该依次执行哪三个操作？要回答问题，请将适当的操作从操作列表移到答案区域，并按正确顺序排列。

第 146 号 注意：本问题是一系列问题中的一部分，这些问题提出了相同的情景。该系列中的每道题都包含一个可能达到既定目标的独特解决方案。某些题组可能有不止一个正确的解决方案，而其他题组可能没有正确的解决方案。
回答本部分的问题后，您将无法返回该问题。因此，这些问题将不会出现在审核屏幕中。
某 IT 部门创建了以下 Azure 资源组和资源：

IT 部门在 Azure 机器学习工作区中创建了一个基于 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 的推理计算目标，名为 aks-cluster。您有一台配备 GPU 的 Microsoft Surface Book 电脑。已安装 Python 3.6 和 Visual Studio Code。
您需要运行一个脚本来训练深度神经网络 (DNN) 模型，并记录损失和准确度指标。
解决方案：在 Surface Book 上安装 Azure ML SDK。运行 Python 代码连接到工作区。在 aks-cluster 计算目标上作为实验运行训练脚本。
解决方案是否达到了目标？

第 147 号 您可以使用 Azure 机器学习设计器创建训练管道。您需要使用导入数据组件将数据加载到机器学习管道中。您可以使用哪两个数据源？每个正确答案都给出了一个完整的解决方案。
注意：每个正确选项得一分

第 148 号 您有一个 Azure 机器学习工作区。您将 Azure Data Lake Storage Gen2 帐户连接到工作区作为数据存储。您需要授权从工作区访问 Azure Data Lake Storage Gen2 帐户。
您应该使用什么？

第 149 号 您创建了 Azure 机器学习工作区。您正在 Azure Machine Learning studio 中使用无代码 AutoML 训练分类模型。
该模型必须预测一家金融机构的客户是否会认购定期存款。数据集创建后，必须在 Azure Machine Learning studio 中预览数据配置文件。
你需要训练模型。
您应该依次执行哪四个操作？要回答问题，请将适当的操作从操作列表移到答案区域，并按正确顺序排列。