问题 44
您正在一个结构化数据集上训练一个 TensorFlow 模型，该数据集包含存储在多个 CSV 文件中的 1000 亿条记录。您需要提高输入/输出执行性能。您应该怎么做？

问题 45
您建立并管理着一个负责预测销售数字的生产系统。模型的准确性至关重要，因为生产模型必须跟上市场变化。自从部署到生产中后，模型一直没有改变；但是，模型的准确性却在稳步下降。什么问题最有可能导致模型准确性的持续下降？

问题 46
你在一家杂志出版商工作，任务是预测客户是否会取消年度订阅。在探索性数据分析中，您发现每年有 90% 的人续订，只有 10% 的人取消订阅。训练 NN 分类器后，您的模型预测取消订阅的准确率为 99%，预测续订的准确率为 82%。您应该如何解释这些结果？

问题 47
一位机器学习专家在一家公司的网站上部署了一个提供产品推荐的模型。起初，该模型的表现非常好，客户平均购买了更多的产品。然而，在过去的几个月里，该专家注意到产品推荐的效果已经减弱，客户开始恢复原来的消费习惯。
专家不清楚发生了什么，因为该模型与一年多前首次部署时相比没有任何变化。
专家应尝试哪种方法来提高模型性能？

问题 48
您供职于一家在线出版商，该公司为 5000 多万读者提供新闻报道。您建立了一个人工智能模型，为公司的每周时事通讯推荐内容。如果文章在时事通讯发布日期后两天内被打开，并且用户在页面上停留至少一分钟，则认为推荐成功。
计算成功度量所需的所有信息都在 BigQuery 中提供，并且每小时更新一次。模型根据八周的数据进行训练，平均而言，五周后其性能会下降到可接受的基线以下，训练时间为 12 小时。您希望确保模型的性能高于可接受的基线，同时将成本降至最低。您应该如何监控模型，以确定何时需要重新训练？

问题 49
您是一家大型杂货零售商的 ML 工程师，该零售商在多个地区都有门店。他们要求您创建一个库存预测模型。您的模型特征包括地区、位置、历史需求和季节流行性。您希望该算法每天都能从新的库存数据中学习。您应该使用哪些算法来建立模型？

问题 50
一家零售公司在营销活动中使用 Amazon Personalize 为客户提供个性化产品推荐。该公司发现，在部署了新版本的解决方案后，向现有客户推荐商品的销售额立即大幅增加，但在部署后很短时间内销售额就下降了。只有营销活动之前的历史数据可供培训使用。
数据科学家应如何调整解决方案？

问题 51
您在一家公共交通公司工作，需要建立一个模型来估算多条交通路线的延误时间。预测结果将直接通过应用程序实时提供给用户。由于不同的季节和人口增长会影响数据的相关性，因此您需要每月重新训练模型。您希望遵循 Google 推荐的最佳实践。您应该如何配置预测模型的端到端架构？

问题 52
您所在的团队正在为一家全球性银行开发一个应用程序，将有数百万客户使用。你们建立了一个预测模型，可以预测未来 3 天内客户1 的账户余额。您的团队将在一项新功能中使用预测结果，该功能将在用户的账户余额可能降至 $25 以下时通知用户。您应该如何为您的预测提供服务？

问题 53
你在一家社交媒体公司担任 ML 工程师，正在为用户的个人资料照片开发一个视觉过滤器。这需要你训练一个 ML 模型来检测人脸周围的边界框。您希望在公司基于 iOS 的手机应用中使用该过滤器。您希望尽量减少代码开发，并希望优化模型，以便在手机上进行推理。您应该怎么做？

问题 54
您正在使用 Vertex AI Workbench 用户管理笔记本中的内置分布式 XGBoost 模型进行实验。您使用 BigQuery 将数据分成训练集和验证集，并使用以下查询：
创建或替换表 "myproject.mydataset.training" AS
(SELECT * FROM 'myproject.mydataset.mytable' WHERE RAND() <= 0.8)；
创建或替换表 "myproject.mydataset.validation" AS
(SELECT * FROM 'myproject.mydataset.mytable' WHERE RAND() <= 0.2)；
训练模型后，接收者操作特征曲线下面积 (AUC ROC) 值达到 0.8，但将模型部署到生产中后，您发现模型性能下降到 AUC ROC 值 0.65。最有可能出现什么问题？

问题 55
一位机器学习专家正在训练一个模型，以识别图像中车辆的品牌和型号。该专家希望使用迁移学习和在普通物体图像上训练的现有模型。专家整理了一个大型自定义图片数据集，其中包含不同品牌和型号的车辆。
专家应该如何初始化模型，以便使用自定义数据重新训练模型？

问题 56
一位机器学习专家正在开发一个包含多个 ETL 作业的日常 ETL 工作流。工作流程包括以下流程：
* 数据上传到亚马逊 S3 后，立即启动工作流程。
* 当亚马逊 S3 中的所有数据集都可用时，启动 ETL 作业，将上传的数据集与已存储在亚马逊 S3 中的多个 TB 级数据集连接起来。
* 将数据集的连接结果存储在 Amazon S3 中。
* 如果其中一项工作失败，则向管理员发送通知。
哪种配置能满足这些要求？

问题 57
贵组织希望提高内部班车服务路线的效率。目前，班车在早上 7 点到 10 点之间每 30 分钟在全市所有接送点停靠一次。开发团队已经在谷歌 Kubernetes 引擎上构建了一个应用程序，该应用程序要求用户提前一天确认他们的存在和班车站点。您应该采取什么方法？

问题 58
您在一家银行工作，正在建立一个用于欺诈检测的随机森林模型。您有一个包含交易的数据集，其中 1% 被识别为欺诈交易。哪种数据转换策略可能会提高分类器的性能？

问题 59
您正在一个数据集上训练一个物体检测机器学习模型，该数据集由 300 万张 X 光图像组成，每张图像的大小约为 2 GB。您正在使用 Vertex AI Training 在计算引擎实例上运行自定义训练应用程序，该实例配备 32 核、128 GB 内存和 1 个英伟达 P100 GPU。您注意到模型训练耗时很长。您希望在不影响模型性能的情况下缩短训练时间。该怎么办？

问题 60
你是一家银行的移动应用程序的 ML 工程师。管理层要求你为该应用程序构建一个基于 ML 的生物识别身份验证，根据客户的指纹验证其身份。指纹被认为是高度敏感的个人信息，不能下载并存储到银行数据库中。您应该推荐哪种学习策略来训练和部署这个 ML 模型？

问题 61
一家金融服务公司正在亚马逊 S3 上构建一个强大的无服务器数据湖。该数据湖应具有灵活性并满足以下要求：
* 支持通过 Amazon Athena 和 Amazon Redshift Spectrum 在 Amazon S3 上查询新旧数据。
* 支持事件驱动的 ETL 管道
* 提供快速、简便的元数据理解方式
哪种方法符合这些要求？

问题 62
你所在的公司正在开发一个新的视频流媒体平台。你被要求创建一个推荐系统，为用户推荐下一个要观看的视频。经过人工智能伦理团队的审查，您被批准开始开发。贵公司目录中的每个视频资产都有有用的元数据（如内容类型、发布日期、国家），但您没有任何历史用户事件数据。

问题 63
您使用 scikit-learn 建立了一个自定义 ML 模型。训练时间比预期的要长。您决定将模型迁移到 Vertex AI Training，并希望缩短模型的训练时间。您应该先尝试什么？

问题 64
您在一家大型连锁酒店工作，该公司要求您协助营销团队为有针对性的营销策略收集预测数据。您需要预测未来 30 天的用户终身价值 (LTV)，以便对营销进行相应调整。客户数据集在 BigQuery 中，您正在使用 AutoML 表准备用于训练的表格数据。该数据具有分布在多列中的时间信号。您应如何确保 AutoML 适合您的数据的最佳模型？

问题 65
一家对安全问题非常敏感的公司的机器学习专家正在为模型训练准备一个数据集。该数据集存储在 Amazon S3 中，包含个人身份信息 (PII)。
数据集：
* 必须只能从 VPC 访问。
* 不得穿越公共互联网。
如何满足这些要求？